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classifier learning for imbalanced data
Ute Schmid (Autor)
·
vdm verlag dr. mueller e.k.
· Libro Físico
classifier learning for imbalanced data - ute schmid
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Reseña del libro "classifier learning for imbalanced data"
this work discusses the theoretical abilities of three commonly used classifier learning methods and optimization techniques to cope with characteristics of real-world classification problems, more specifically varying misclassification costs, imbalan ...
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