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Machine Learning mit ChatGPT beherrschen: Von Grundlagen zu Durchbrüchen mit Künstlicher Intelligenz (en Alemán)
Daniel K. Li
(Autor)
·
Tredition Gmbh
· Tapa Dura
Machine Learning mit ChatGPT beherrschen: Von Grundlagen zu Durchbrüchen mit Künstlicher Intelligenz (en Alemán) - Li, Daniel K.
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Reseña del libro "Machine Learning mit ChatGPT beherrschen: Von Grundlagen zu Durchbrüchen mit Künstlicher Intelligenz (en Alemán)"
In einer Welt, in der Daten die neue Währung sind, enthüllt "Maschinelles Lernen mit ChatGPT" die Geheimnisse hinter den Algorithmen, die unsere Zukunft formen. Tritt ein in das Reich der künstlichen Intelligenz, wo Daniel K. Li als Führer agiert, um die komplexen Konzepte des maschinellen Lernens zu entwirren und ihre Anwendung durch die bahnbrechende Technologie von ChatGPT zu revolutionieren. Von den historischen Meilensteinen, angeführt von Pionieren wie Alan Turing, bis hin zu den neuesten Fortschritten in der NLP, führt dieses Buch die Leser auf eine faszinierende Reise durch die Landschaft der KI. Entdecke die Vielfalt des maschinellen Lernens - überwachtes, unüberwachtes und verstärkendes Lernen - und wie ChatGPT diese Paradigmen nutzt, um menschenähnliche Texte zu generieren und komplexe Probleme zu lösen. Daniel K. Li bietet nicht nur einen umfassenden Überblick über die Grundlagen und Techniken des maschinellen Lernens, sondern beleuchtet auch die ethischen Herausforderungen und die Notwendigkeit, Technologie verantwortungsvoll einzusetzen. Durch prägnante Erklärungen, lebensnahe Anwendungsbeispiele und eine klare Sprache macht er die Welt der KI zugänglich für jeden, der bereit ist, sich auf diese aufregende Reise zu begeben. "Maschinelles Lernen mit ChatGPT" ist nicht nur ein Buch; es ist ein Leitfaden in eine Zukunft, in der KI unser Leben in noch unvorstellbarem Ma e bereichern wird. Bereit für die Entschlüsselung des Codes hinter den intelligenten Systemen unserer Zeit? Tauche ein in diese fesselnde Lektüre und sei Teil der Revolution.
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El libro está escrito en Alemán.
La encuadernación de esta edición es Tapa Dura.
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