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Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprã¼Fstã¤Nden Mithilfe Kã¼Nstlicher Intelligenz (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universitã¤T Stuttgart) (German Edition) [Soft Cover ] (en Alemán)
Krã¤Tschmer Andreas (Autor)
·
Springer Vieweg
· Tapa Blanda
Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprã¼Fstã¤Nden Mithilfe Kã¼Nstlicher Intelligenz (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universitã¤T Stuttgart) (German Edition) [Soft Cover ] (en Alemán) - Krã¤Tschmer Andreas
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Reseña del libro "Retrospektive Diagnose von Fehlerursachen an Antriebsstrangprã¼Fstã¤Nden Mithilfe Kã¼Nstlicher Intelligenz (Wissenschaftliche Reihe Fahrzeugtechnik Universitã¤T Stuttgart) (German Edition) [Soft Cover ] (en Alemán)"
Antriebsstrangprüfstände leisten einen signifikanten Beitrag im Fahrzeugentwicklungsprozess. Um diesen Vorteil weiter auszubauen, ist es notwendig, mit geeigneten Ma nahmen die Effektivität und Effizienz stetig zu steigern. Eine Ma nahme ist hierbei, die Abhängigkeit des Faktors Mensch bei Auftreten eines Fehlers am Prüfstand zu reduzieren. Um diesem Ziel einen gro en Schritt näher zu kommen, wurde vorliegend eine KI-basierte Methodik entwickelt, mit deren Hilfe es möglich ist, die fehlerverursachende Komponente und den zugehörigen Fehlerzeitpunkt trotz der Wechselwirkung aufgrund der mechanischen Kopplung des Systems zu detektieren.
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El libro está escrito en Alemán.
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