Name: Stochastik Für Einsteiger (en Alemán)
Price: 1357.15 MXN
Availability: InStock
Author: Henze, Norbert
ISBN: 9783528068943

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portada Stochastik Für Einsteiger (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Norbert Henze

Editorial

Vieweg+teubner Verlag

Idioma

Alemán

N° páginas

294

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

20.3 x 12.7 x 1.7 cm

Peso

0.30 kg.

ISBN13

9783528068943

Categorías

Probabilidad y estadística

Stochastik Für Einsteiger (en Alemán)

Norbert Henze (Autor) · Vieweg+teubner Verlag · Tapa Blanda

Libro Nuevo

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Reseña del libro "Stochastik Für Einsteiger (en Alemán)"

Als weiterer Vertreter der "Einsteiger"-Reihe ist das vorliegende Buch als Lehr- buch zwischen gymnasialem Mathematikunterrricht und Universitat konzipiert. Es wendet sich damit insbesondere an Lehrer/-innen, Studierende des Lehramtes, Studienanflinger an Fachhochschulen, Berufsakademien und Universitaten sowie "Quer-Einsteiger" aus Industrie und Wirtschaft. Durch - Lernzielkontrollen am Ende der Kapitel, - mehr als 140 Ubungsaufgaben mit Lasungen und - ein Symbol- sowie ein ausfiihrliches Sachwortverzeichnis eignet es sich insbesondere zum Selbststudium und als vorlesungsbegleitender Text. Urn den Leser maglichst behutsam in die Stochastik, die Kunst des geschickten Vermutens, einzufiihren, wurden die mathematischen Vorkenntnisse bewusst so gering wie maglich gehalten. So reicht fiir die ersten 22 Kapitel abgesehen von einem Beweis in Kapitel 10 ein Abiturwissen in Mathematik vallig aus. Erst ab Kapitel 23 (diskrete Wahrscheinlichkeitsraume) wird eine gewisse Vertrautheit mit Begriffen und Methoden der Analysis vorausgesetzt. Hier kannen die im Li- teraturverzeichnis aufgefiihrten Biicher [HEU] und [WAL] als Nachschlagewerke dienen. Der Konzeption dieses Buches liegt die Erfahrung zugrunde, dass die spezifischen Denkweisen der Stochastik - insbesondere die Erfassung des Wahrscheinlich- keitsbegriffes - den Studierenden anfangs groBe Schwierigkeiten bereiten. Hinzu kommt das "harte Geschiift" der Modellierung zufallsabhangiger Vorgiinge als ein wichtiges Aufgabenfeld der Stochastik. Da die Konstruktion geeigneter Mo- delle im Hinblick auf die vielf1iltigen Anwendungen der Stochastik von Grund auf gelernt werden sollte, nimmt der Aspekt der Modellbildung einen breiten Raum ein.