Name: Stochastische Analyse der Maiserzeugung im Bezirk Betul in MP (en Alemán)
Price: 1260.15 MXN
Availability: InStock
Author: Rathore, Navneet Raj
ISBN: 9786206189534

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portada Stochastische Analyse der Maiserzeugung im Bezirk Betul in MP (en Alemán)

Formato

Libro Físico

Autor

Navneet Raj Rathore

Editorial

Verlag Unser Wissen

Idioma

Alemán

N° páginas

Encuadernación

Tapa Blanda

Dimensiones

22.9 x 15.2 x 0.4 cm

Peso

0.12 kg.

ISBN13

9786206189534

Categorías

Probabilidad y estadística

Stochastische Analyse der Maiserzeugung im Bezirk Betul in MP (en Alemán)

Navneet Raj Rathore (Autor) · Verlag Unser Wissen · Tapa Blanda

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Reseña del libro "Stochastische Analyse der Maiserzeugung im Bezirk Betul in MP (en Alemán)"

Die Arbeit besteht aus fünf Kapiteln sowie einem Literaturverzeichnis am Ende. Das erste Kapitel ist einleitend und erklärt die Bedeutung der Maisproduktion im Bezirk Betul, im Bundesstaat Madhya Pradesh in Indien und in der ganzen Welt. Kapitel II befasst sich mit der Literatur zur Studie, die zur Diskussion und Entscheidungsfindung herangezogen wird, und stellt die Wachstumsrate in Betul und Madhya Pradesh dar. In Kapitel III wurden Informationen über fünf Zeitreihenfaktoren gesammelt und eine Funktionsbeziehung Xit = α βt ɛit aufgestellt, und für das erste Ziel der Studie wurde die zusammengesetzte Wachstumsrate ausgearbeitet. Für das zweite Ziel wurde eine Pfadkoeffizientenanalyse durchgeführt, und es wurden direkte und indirekte Auswirkungen ermittelt. Für das dritte Ziel wurden fünf Arten von stochastischen Zeitreihenmodellen angepasst, und das am besten angepasste Modell wurde überprüft, nämlich das zusammengesetzte, das quadratische und das Potenzmodell für Maisproduktion und Produktivität. Kapitel IV befasst sich mit den Ergebnissen und Diskussionen. Es zeigt sich, dass von den fünf angepassten Zeitreihenfaktoren das maximale Wachstum bei der Düngemittelverteilung beobachtet wurde. Für die Vorhersage sind das zusammengesetzte, das quadratische und das Potenzmodell am besten geeignet.